UPS如何利用AI机器学习和大数据优化业务？

每个驾驶员每天少开一英里就可以每年节省高达5000万美元，这让UPS有充分的动力把技术整合到各个业务领域，以提高效率。根据UPS首席技术官Juan Perez的说法，“在UPS，业务推动着技术的发展。”下面就让我们来看看UPS是如何使用大数据和人工智能（AI）为第四次工业革命做好准备的。

技术助力UPS全球运营

UPS公司成立于1907年，具有拥抱变化、随着新技术涌现而进行变革的悠久历史。使用大数据和人工智能，让这家公司能够成功在全球超过220个国家和地区运营其全球物流网络。平均每天道路上有96000个UPS车辆，在处理多达1900万个包裹。UPS每年在技术上投资近10亿美元，用于提高效率、改善客户服务、支持日益增长的消费者需求，以尽可能接近实时地交付包裹。

UPS Bot聊天机器人

UPS自主开发了聊天机器人“UPS Bot”，并且在这一创意诞生的3个月后就投入使用了。这个以AI为动力的工具模仿人类进行交谈，可以响应客户诸如“最近的UPS是在哪里？”等问题，可以跟踪包裹并发送运费。客户可以通过移动设备、社交媒体渠道、Alexa和Google智能助理等虚拟助手，以文本或语音命令的方式向机器人提问。UPS Bot能够识别这些请求，然后采取适当的步骤来完成请求。机器人的“对话”越多，将来采取适当行动的经验也就越多。

UPS My Choice提醒系统

在高峰期间，UPS发出了超过1．37亿条的UPS My Choice提醒——这个免费系统让客户决定“如何、何地以及什么时候送货上门”。UPS My Choice系统集成了聊天机器人，因此客户能够获取有关收到的包裹和货件的信息，而无需提供追踪号码。

ORION优化送货路线

UPS用于管理车队系统的另一个专有工具是ORION（On－road Integrated Optimization and Navigation，道路集成优化和导航）。ORION先进的算法可根据客户、司机和车辆提供的数据为送货司机提供最佳路线，可以根据不断变化的天气情况或事故随时改变路线。最终，ORION会查看仍需完成交付的货物，并继续优化路线。基于这种优化所实现的降低成本、减少时间、降低减排量都是非常显著的——UPS预计送货里程可以减少1亿英里。

EDGE优化内部操作

ORION做的是优化送货路线，而EDGE（Enhanced Dynamic Global Execution）做的是为UPS内部运营提供帮助。通过实时数据获知的技术可帮助员工做出决策，降低成本（预计2020年完全部署后节省数亿美元），优化运营并使UPS物流网络更加智能化。

NPT网络规划工具

NPT（Network Planning Tools，网络规划工具）的目标是优化包裹在UPS网络中的流动，包括从装载码头到分拣再到最终目的地（仅在美国就有约6000万包裹）。NPT在实时数据、人工智能和分析的推动下，帮助UPS员工做出决策并提高效率。预计到2020年NPT将得到全面部署，UPS希望通过该系统实现1－2亿美元的成本节约。